(原创)Oracle中SQL语句的十大优化

a9BL6fU"k$J0      在开发后台程序中，怎么样优化你的SQL语句使得你的后台程序能达到高效的目的，当然通过搜索这类相关文章有很多很多，这里本人写的是通过项目中总结出的十大主要SQL性能优化，希望在开发中能给大家一定的参考。

以下的实例中使用3个表 （TABLE） A(R1,R2,R3,R4,R5,C1,C2,B2) B(R1,B1,B2) C(R1,C1,C2,B2),括号中即为表中的字段 

BSF+r9n0一、使用特定表中的索引。Linux宝库,O"X q _g2UC
    有时候一个表中的数据量很大时候，索引是非常非常的重要，何为索引？我来举个例子，你一听就能明白，比如：你想搜索我的电脑中一个名字为FILE.TXT文件，如果不知道该文件所在的目录（没有创建索引）情况下，基本上要扫描我的电脑中的所有盘符里的文件，如果你的硬盘中的有很多文件（相当一个表中有很多的数据），基本上是一个全盘扫描的过程，这时如果你告诉搜索，你的文件就在D盘的TEST目录下，这样来搜索速度将会大大的提高，给文件定位就相当一个索引。
}4B2b/|s1a_oy0    好了，知道索引是干什么之后，下面来看看怎么走正确的索引，才能达到最高效。假如A表中有两个索引IDX_R1 INDEX(R1,R2,R4,R5),IDX_R3 INDEX(R1,R3,R4,R5) 现在需要做这样的操作，显示表中的条件值是R1 = 1,R3 = 3,R4 =4的所有内容。通常我们会写出下面的查询语句。
.l:v;F@hzp0    select * from A where R1 =1 and R3 =3 and R4;
sk!h+?I"I6?B+Z0按道理它走的索引是IDX_R3,有时候默认走的索引并不是你想象中的那样,特别是多表关联的情况下。所以我们进行指定一下索引，按我们真正想要的走的索引：Linux宝库:|;j%E1d,{%{$y
   select /*+ index(R1,IDX_R3) */* from A where R1 =1 and R3 =3 and R4;Linux宝库~'~:a gq%C#K.r5v

二、在检索数据的时候两个表的关联查询效率低于使用EXISTS子句。
)cS P1T1i5d.t;KBr0   SELECT  B.R1,B.B1,B.B2 FROM A,B WHERE A.R1 = B.R1;
-F-gf_1IHD0   优化为：
z}(Y| M0   SELECT  B.R1,B.B1,B.B2 FROM B WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM A WHERE A.R1 = B.R1);Linux宝库)]wd5G-pQls8M
   如果你在WINDOWS的ORACLE的平台可以使用PL/SQL中的执行计划（EXPLAIN PLAN），看一下相应的执行时间进行验证。

YTv;T BYg%Q"d2X0三、ORACLE的解析器是由右向左进行解析，所以在检索两个或以上表相关联的数据的时候，将数据量小的表放到最后让解析器优先解析。此方法在两个表的数据相差很大的情况下，会有点效果。

B\Jb.F S-G+}[0四、 使用EXISTS代替IN子句，同理用NOT EXISTS 代替NOT IN

因为使用IN子句作为一个查询条件后，ORACLE会将IN子句的数据先搜索出来以后，等结果集返回以后才作为一个条件值。而EXISTS语句是WHERE语句之前的数据优先检索完后在去检索EXISTS子句的内容。Linux宝库7TAj0t-BWL/KB

j-C6w1[o$E0五、如果有子句比较的情况下，将此比较语句放到WHERE后作为第一个条件。
_J'R)ElAae6y0_0如：

SELECT A.R2 FROM A WHERE B.B2 = 3 AND 2< SELECT COUNT(1) FROM B WHERE B.R1 = A.R1;  //效率较低

SELECT A.R2 FROM A WHERE 2< SELECT COUNT(1) FROM B WHERE B.R1 = A.R1 AND B.B2 = 3;  //效率较高Linux宝库B*c._;OJDl\'U|

"YOM2nEv9A0六、在写存储过程的时候，无论是执行UPDATE,还是执行INSERT,应该尽快的COMMIT。

七、在执行数据检索的过程中近可能少的访问同一个表。Linux宝库'KVs,yf!} ^

r7ny8xW0在写存储过程的时候，有时候因为条件值不一样，通常需要多次的去访问同一个表，这个时候可以考虑一个使用DECODE函数来代替多个条件。Linux宝库,s5H3I/n3a
@ GWpd

//1
pGM I`]0SELECT SUM(Nvl(C2,0)) FROM C WHERE R1 = 12 AND C1 = 22 ;
}p!D@/k"R _D5V0//2
2x7@_!M"c0SELECT SUM(Nvl(C2,0)) FROM C WHERE R1 = 12 AND C1 = 33 ;Linux宝库U8]u,p5Fn6\E

{;p;Q|@,_Y0优化方法：
$ss%TNa0SELECT SUM(DECODE(C1,22,C2,33,C2,0) FROM C WHERE R1 =12 AND C1 IN(22,33);Linux宝库!d)h~X@xzt;c

'SJzg1x8Cc,EPs0八、在写条件的时候尽量在条件值的左边使用函数。
kj PA] f0如：

SELECT * FROM A WHERE TO_CHAR(R5,'YYYYMM') = '200804'Linux宝库[6L{,sr'g [2H

应该使用Linux宝库V-A ~1r4j

9Kp@ ]^0SELECT * FROM A WHERE R5 = TO_DATE('200804','YYYYMM');代替Linux宝库G q"g`#@U
z

OFz6W!o-\0九、UPDATE语句写法提高效率。Linux宝库c#f`
HrN6v

0V {;]z ES0UPDATE ALinux宝库@9mUg
Da@4F
SET C2 = (SELECT MAX(C2) FROM C),
5e*w0o(F#c)]#q0    B2 = (SELECT MAX(B2) FROM C)
ex#S@ ^2hw0WHERE R1 = 1000;
hA%PCKo0高效:Linux宝库:Z;r;aw"pq}*f
UPDATE A
)vL/_CfG0SET (C2, B2)Linux宝库Oj5Zdn
= (SELECT MAX(C2) , MAX(B2)
PJ*Or7p+d(mc/EQ0FROM C)Linux宝库`n"RzO-~EMp
WHERE R1 = 1000;Linux宝库)YAx+BeD`
L

CrwV.J0Linux宝库0a J2_2{!}o]
十、用EXISTS替换DISTINCT.Linux宝库#D2Nz[;vx

例如:Linux宝库'i@Mn9t&L?{
//低效:
3dE
R dDvXv0SELECT DISTINCT C.R1,C.B2
~1hLPz:KHW0FROM A,C
o3M _S@vnJU0WHERE A.R1 = C.R1 ;Linux宝库.\t)H)|-O`5qaqWI

//高效:Linux宝库g Gd#TF\$ly8ieV
SELECT C.R1,C.B2Linux宝库)DU,e F4Wqe
FROM C
2Ap"q wn,ST,w4H0WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’
KLDaG"k0FROM ALinux宝库!Ov"QF&R?Xq)f*B
WHERE A.R1 = C.R1);Linux宝库BY2S}:am

r/?0`,}w0A)Bv+k0EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.Linux宝库u1ZR/H:S"I[Oe j"_F4Pz

原文地址:http://www.linuxpk.com/14825/viewspace-11282.htmlLinux宝库,_HI8V;E
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